访问集群
本文阐述多种与集群交互的方法。
使用 kubectl 完成集群的第一次访问
当你第一次访问 Kubernetes API 的时候，我们建议你使用 Kubernetes CLI 工具 kubectl。
访问集群时，你需要知道集群的地址并且拥有访问的凭证。通常，这些在你通过 启动安装安装集群时都是自动安装好的，或者其他人安装时 也应该提供了凭证和集群地址。
通过以下命令检查 kubectl 是否知道集群地址及凭证：
kubectl config view
有许多例子介绍了如何使用 kubectl， 可以在 kubectl 参考中找到更完整的文档。
直接访问 REST API
Kubectl 处理 apiserver 的定位和身份验证。 如果要使用 curl 或 wget 等 http 客户端或浏览器直接访问 REST API，可以通过 多种方式查找和验证：
- 以代理模式运行 kubectl。
- 推荐此方式。
- 使用已存储的 apiserver 地址。
- 使用自签名的证书来验证 apiserver 的身份。杜绝 MITM 攻击。
- 对 apiserver 进行身份验证。
- 未来可能会实现智能化的客户端负载均衡和故障恢复。
- 直接向 http 客户端提供位置和凭据。
- 可选的方案。
- 适用于代理可能引起混淆的某些客户端类型。
- 需要引入根证书到你的浏览器以防止 MITM 攻击。
使用 kubectl proxy
以下命令以反向代理的模式运行 kubectl。它处理 apiserver 的定位和验证。 像这样运行：
kubectl proxy --port=8080
参阅 kubectl proxy 获取更多详细信息。
然后，你可以使用 curl、wget 或浏览器访问 API，如果是 IPv6 则用 [::1] 替换 localhost， 如下所示：
curl http://localhost:8080/api/
输出类似于：
{
"kind": "APIVersions",
"versions": [
"v1"
],
"serverAddressByClientCIDRs": [
{
"clientCIDR": "0.0.0.0/0",
"serverAddress": "10.0.1.149:443"
}
]
}
不使用 kubectl proxy
使用 kubectl apply 和 kubectl describe secret ... 及 grep 和剪切操作来为 default 服务帐户创建令牌，如下所示：
首先，创建 Secret，请求默认 ServiceAccount 的令牌：
kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: default-token
annotations:
kubernetes.io/service-account.name: default
type: kubernetes.io/service-account-token
EOF
接下来，等待令牌控制器使用令牌填充 Secret：
while ! kubectl describe secret default-token | grep -E '^token' >/dev/null; do
echo "waiting for token..." >&2
sleep 1
done
捕获并使用生成的令牌：
APISERVER=$(kubectl config view --minify | grep server | cut -f 2- -d ":" | tr -d " ")
TOKEN=$(kubectl describe secret default-token | grep -E '^token' | cut -f2 -d':' | tr -d " ")
curl $APISERVER/api --header "Authorization: Bearer $TOKEN" --insecure
输出类似于：
{
"kind": "APIVersions",
"versions": [
"v1"
],
"serverAddressByClientCIDRs": [
{
"clientCIDR": "0.0.0.0/0",
"serverAddress": "10.0.1.149:443"
}
]
}
jsonpath 方法实现：
APISERVER=$(kubectl config view --minify -o jsonpath='{.clusters[0].cluster.server}')
TOKEN=$(kubectl get secret default-token -o jsonpath='{.data.token}' | base64 --decode)
curl $APISERVER/api --header "Authorization: Bearer $TOKEN" --insecure
输出类似于：
{
"kind": "APIVersions",
"versions": [
"v1"
],
"serverAddressByClientCIDRs": [
{
"clientCIDR": "0.0.0.0/0",
"serverAddress": "10.0.1.149:443"
}
]
}
上面的例子使用了 --insecure 参数，这使得它很容易受到 MITM 攻击。
当 kubectl 访问集群时，它使用存储的根证书和客户端证书来访问服务器
（它们安装在 ~/.kube 目录中）。
由于集群证书通常是自签名的，因此可能需要特殊配置才能让你的 http 客户端使用根证书。
在一些集群中，apiserver 不需要身份验证；它可能只服务于 localhost，或者被防火墙保护， 这个没有一定的标准。 配置对 API 的访问 描述了集群管理员如何进行配置。此类方法可能与未来的高可用性支持相冲突。
以编程方式访问 API
Kubernetes 官方提供对 Go 和 Python 的客户端库支持。
Go 客户端
- 想要获得这个库，请运行命令：
go get k8s.io/client-go@kubernetes-<kubernetes-version-number>， 有关详细安装说明，请参阅 INSTALL.md。 请参阅 https://github.com/kubernetes/client-go 以查看支持的版本。 - 基于这个 client-go 客户端库编写应用程序。
请注意，client-go 定义了自己的 API 对象，因此如果需要，请从 client-go 而不是从主存储库
导入 API 定义，例如，
import "k8s.io/client-go/kubernetes"才是对的。
Go 客户端可以像 kubectl CLI 一样使用相同的 kubeconfig 文件 来定位和验证 apiserver。可参阅 示例。
如果应用程序以 Pod 的形式部署在集群中，那么请参阅 下一章。
Python 客户端
如果想要使用 Python 客户端，
请运行命令：pip install kubernetes。参阅
Python Client Library page
以获得更详细的安装参数。
Python 客户端可以像 kubectl CLI 一样使用相同的 kubeconfig 文件 来定位和验证 apiserver，可参阅 示例。
其它语言
目前有多个客户端库 为其它语言提供访问 API 的方法。 参阅其它库的相关文档以获取他们是如何验证的。
从 Pod 中访问 API
当你从 Pod 中访问 API 时，定位和验证 API 服务器会有些许不同。
请参阅从 Pod 中访问 API 了解更多详情。
访问集群上运行的服务
上一节介绍了如何连接到 Kubernetes API 服务器。 有关连接到 Kubernetes 集群上运行的其他服务的信息，请参阅 访问集群服务。
请求重定向
重定向功能已弃用并被删除。请改用代理（见下文）。
多种代理
使用 Kubernetes 时可能会遇到几种不同的代理：
-
- 在用户的桌面或 Pod 中运行
- 代理从本地主机地址到 Kubernetes apiserver
- 客户端到代理将使用 HTTP
- 代理到 apiserver 使用 HTTPS
- 定位 apiserver
- 添加身份验证头部
-
- 内置于 apiserver 中
- 将集群外部的用户连接到集群 IP，否则这些 IP 可能无法访问
- 运行在 apiserver 进程中
- 客户端代理使用 HTTPS（也可配置为 http）
- 代理将根据可用的信息决定使用 HTTP 或者 HTTPS 代理到目标
- 可用于访问节点、Pod 或服务
- 在访问服务时进行负载平衡
-
- 运行在每个节点上
- 代理 UDP 和 TCP
- 不能代理 HTTP
- 提供负载均衡
- 只能用来访问服务
-
位于 apiserver 之前的 Proxy/Load-balancer：
- 存在和实现因集群而异（例如 nginx）
- 位于所有客户和一个或多个 apiserver 之间
- 如果有多个 apiserver，则充当负载均衡器
-
外部服务上的云负载均衡器：
- 由一些云提供商提供（例如 AWS ELB，Google Cloud Load Balancer）
- 当 Kubernetes 服务类型为
LoadBalancer时自动创建 - 只使用 UDP/TCP
- 具体实现因云提供商而异。
除了前两种类型之外，Kubernetes 用户通常不需要担心任何其他问题。 集群管理员通常会确保后者的正确配置。